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激活函数在神经网络中的作用是增加网络的非线性特性,从而提高网络的拟合能力,并通过不同的数学模型和特性来解决梯度消失等问题,以促进网络的稳定训练和更好的性能表现。本文将深入探讨神经网络激活函数的作用和原理,以帮助读者更好地理解其在神经网络中的重要性。 1.激活函数的基本作用 激活函数是神经网络中一个至关重要的组件,其主要作用在于引入非线性因素,从而使神经网络能够学习和表达更加复杂的函数关系...
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