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大数据质量管理是指通过一系列策略、过程和技术,确保数据的准确性、完整性、一致性和可用性。它包括数据清洗、数据审计、数据标准化和监控数据质量等环节,旨在提升数据的可信度,支持更好的决策制定。 大数据质量管理 数据质量管理定义 数据质量管理(Data Quality Management)涉及对数据在其整个生命周期中可能出现的质量问题进行识别、度量、监控和预警...
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