KMean聚类算法

KMeans聚类算法是一种迭代的划分方法，旨在将数据点划分为指定数量的簇。它通过计算每个点到其簇中心的距离来优化簇内距离的总和，使得同簇内的数据点尽可能相似，而不同簇之间的数据点尽可能不同。 KMeans算法是聚类分析中广泛应用的一种算法，旨在将数据集划分为K个聚类，使得每个数据点到其所属聚类的中心（质心）的距离最小，下面将详细介绍KMeans聚类算法，并使用小标题和单元表格来结构化内容： 1...