大数据学习

迁移学习是一种机器学习方法，它利用在源任务上学到的知识来改善目标任务的学习效果。这种方法可以显著减少需要的数据量和训练时间，特别是在数据稀缺的情况下。迁移学习广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。 大数据学习_迁移学习 迁移学习是机器学习的一种方法，它利用已有的知识（预训练的模型）来处理新的但相关的任务，这种方法在处理数据量不足或获取困难的任务时尤为有用，迁移学习可以显著减少所需的训练数据量...