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开源机器学习指的是使用公开可获取的机器学习库和框架来开发、训练和部署模型。端到端场景涉及整个流程,包括数据预处理、模型选择、训练、评估、优化直至部署。 开源机器学习和端到端机器学习场景 在当前的技术环境下,开源机器学习库和工具已经成为开发者、研究人员以及数据科学家进行数据分析和模型构建的首选,这些工具不仅因其开放的性质允许全球的协作和创新,还因为其通常具备强大的社区支持和持续的更新...
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