对抗网络如何在不同领域实现具体应用？

对抗网络（GANs）在多个领域有广泛应用，如图像生成、视频合成、语音处理和自然语言理解。它们通过训练两个相互竞争的神经网络—一个生成器和一个判别器—来提升模型性能，从而在图像超分辨率、风格转换、数据增强等任务中表现出色。 在近年来，对抗网络尤其是生成对抗网络（GANs）因其在多种领域的广泛应用而备受关注，这种深度学习模型通过结合两个网络，一个生成网络和一个判别网络，来实现学习数据分布的目的...