如何使用典型关联分析(CCA)来探索数据间的复杂关系？

典型关联分析（CCA）是一种统计方法，用于研究两组变量间的线性关系。它通过寻找两组变量的线性组合，最大化它们之间的相关性。这种方法在多维数据分析中非常有用，可以帮助我们理解不同数据集之间的关系。 典型关联分析_CCA 关联分析对象 典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，简称CCA）是研究两个多变量，即两组变量之间线性相关关系的一种统计方法...