大数据在微调大型机器学习模型中的作用，数据要求是什么？

大模型微调时，对大数据的使用有特定要求。数据需具备代表性、多样性、质量和规模性，以确保模型泛化能力强，避免过拟合，并有效捕捉目标任务的特征。还需注意数据的标注质量、时效性和相关性。 大数据在当今社会的许多领域都发挥着至关重要的作用，尤其是在人工智能和机器学习领域，大模型微调是这些领域中的一项关键技术，它允许模型针对特定任务进行优化，从而提高性能和精确度，为了实现有效的微调...