大数据ETL与Hadoop，如何优化ETL作业性能？

大数据ETL在Hadoop环境中是数据预处理和转换的关键步骤，它涉及从多个数据源提取（Extract）、转换（Transform）和加载（Load）数据到Hadoop集群。这一过程确保了数据质量和一致性，为后续的数据分析和挖掘提供支持。 在现代企业的数据架构中，大数据ETL（Extract, Transform, Load）过程扮演着至关重要的角色，这一过程涉及从各种数据源抽取数据...