如何利用MapReduce进行有效的交易统计？

MapReduce 是一种用于处理大规模数据集的编程模型，它将任务分为两个阶段：Map 和 Reduce。在交易统计场景中，Map 阶段负责将交易数据拆分并归类，而 Reduce 阶段则汇总各类数据以生成统计结果。 MapReduce是一种强大的分布式计算模型，用于处理大规模数据集，在交易统计领域，MapReduce能够有效地处理和分析海量的交易数据，为企业提供决策支持...