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本文初步探讨了对抗神经网络,并使用Tensorflow框架训练神经网络。文中介绍了对抗神经网络的基本概念和工作原理,以及如何使用Tensorflow进行模型构建、数据准备和模型训练等步骤。 使用Tensorflow训练神经网络 在深度学习领域,生成对抗网络(GAN)是一种利用两个模型对抗过程进行训练的网络结构,这两个模型分别是生成器和判别器,生成器负责创造尽可能逼真的数据,通常是假的图像...
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