如何设计一个高效的大数据项目架构？

大数据项目架构涉及数据的收集、存储、处理和分析。它包括数据湖、数据仓库、ETL流程、实时处理系统等组件，并利用分布式计算框架如Hadoop或Spark来处理海量数据集，支持数据挖掘和机器学习算法，以提取有价值的业务洞察。 在当前信息技术快速发展的背景下，大数据已经成为企业竞争力的核心，本文将深入探讨大数据项目架构的关键环节和层次，以及每个部分的作用和技术组件，帮助读者全面理解大数据项目的构建过程...