如何利用MapReduce编码辅助技术优化数据处理流程？

MapReduce是一种编程模型，用于处理大量数据集的并行计算。它分为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段，输入数据被分割成多个小块，每个小块由一个Map任务处理。Map任务将输入数据转换为键值对形式的中间结果。这些中间结果根据键进行排序和分组，准备进入Reduce阶段。在Reduce阶段，每个Reduce任务接收具有相同键的所有值，并将它们合并为最终结果...