数据预处理｜分析前如何整理数据？
数据预处理 在数据可视化的过程中，我们经常会遇到几个情况： 存在个别空值导致整列无法计算、 第三方软件导出的数据格式有问题、 存在重复值导致数据结果错误、 异常值导致可视化效果不好等等 这些问题都会影响我们的分析和可视化结果，这就需要我们在开始分析前，对数据进行清洗和整理。 专业的数据清洗和整理是指从数据库或数据表中更正和删除不准确数据记录的过程。 我们今天一起分享下广义的数据清洗...
时间：2025-10-30
数据预处理 在数据可视化的过程中，我们经常会遇到几个情况： 存在个别空值导致整列无法计算、 第三方软件导出的数据格式有问题、 存在重复值导致数据结果错误、 异常值导致可视化效果不好等等 这些问题都会影响我们的分析和可视化结果，这就需要我们在开始分析前，对数据进行清洗和整理。 专业的数据清洗和整理是指从数据库或数据表中更正和删除不准确数据记录的过程。 我们今天一起分享下广义的数据清洗...
时间：2025-10-30
数据整理意指将原始数据通过处理和重组，转化为更适合分析和进一步处理的格式。主要包括清洗、分类、转化及整合等步骤。以数据清洗为例，这一步骤涵盖删除错误或不完整的数据、更正数据不一致性、确保数据质量提高数据的可读性与分析效率。 一、数据整理的含义与重要性 数据整理是数据分析与数据科学领域的核心步骤，因为它直接影响后续数据分析的结果和可信度。原始数据通常包括大量的错误、缺失值或不一致的格式...
时间：2025-10-29
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