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OpenCV是一个开源的计算机视觉库,可以在不同平台上使用,并支持各种编程语言,包括C++、Python等。在Ubuntu 20.04上安装和使用OpenCV非常简单,下面将详细介绍如何在Ubuntu 20.04上安装OpenCV,并提供一些示例代码来演示OpenCV的基本功能。

安装OpenCV

*步是安装OpenCV库。可以使用以下命令在Ubuntu 20.04上安装OpenCV:

```shell

sudo apt update

sudo apt install libopencv-dev python3-opencv

```

编写一个简单的OpenCV程序

接下来,我们将编写一个简单的OpenCV程序来读取一张图片,并显示在窗口中。创建一个名为`simple_opencv_example.py`的Python文件,内容如下:

```python

import cv2

# 读取图片

image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图片

cv2.imshow('Image'

image)

# 等待用户按下任意键

cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

```

运行OpenCV程序

在终端中运行以下命令来执行上面的Python文件:

```shell

python3 simple_opencv_example.py

```

这将打开一个名为`Image`的窗口,并显示名为`example.jpg`的图片。

更复杂的OpenCV示例

以下是一个更复杂的OpenCV示例,该程序将检测并绘制出图片中的人脸。创建一个名为`face_detection_example.py`的Python文件,内容如下:

```python

import cv2

# 加载人脸检测器

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(cv2.data.haarcascades + 'haarcascade_frontalface_default.xml')

# 读取图片

image = cv2.imread('example.jpg')

# 将图片转换为灰度

gray = cv2.cvtColor(image

cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行人脸检测

faces = face_cascade.detectMultiScale(gray

scaleFactor=1.1

minNeighbors=5

minSize=(30

30))

# 绘制人脸框

for (x

y

w

h) in faces:

cv2.rectangle(image

(x

y)

(x+w

y+h)

(255

0

0)

2)

# 显示图片

cv2.imshow('Face Detection'

image)

# 等待用户按下任意键

cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口

cv2.destroyAllWindows()

```

运行人脸检测程序

在终端中执行以下命令来运行上面的Python文件:

```shell

python3 face_detection_example.py

```

这将打开一个名为`Face Detection`的窗口,并显示名为`example.jpg`的图片中检测到的人脸框。

总结

在本文中,我们介绍了如何在Ubuntu 20.04上安装和使用OpenCV,并提供了一些简单和复杂的OpenCV示例代码来演示OpenCV的基本功能。希望这些示例能帮助您开始使用OpenCV库,并探索更多有趣的计算机视觉应用。

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