早在1997年，中国人民银行就开始创建企业信息基础数据库，并于2006年7月份实现全国联网查询;截至2015年底，该数据库收录自然人数共计6亿多人，其中1亿多人有信贷记录。传统的贷款审核无不依托于人民银行征信系统的数据库。
随着信息技术的高速发展，当前的大数据风控对于信息收集、统计、审核的要求早已超出了人行征信记录这一范畴，“大数据”风控已成为互金行业的风控手段。互联网金融的本质是金融，核心是风控，P2P网贷作为互联网金融的主要业态，完善的风控体系自是其核心要素。那么大数据风控的优势到底在哪呢?
一般情况下，传统金融机构信贷业务仍需抵押物才能完成授信，风控成本较高。而大数据可以深入各种场景，既有效管理风险，又保证用户体验。最重要的是，人工智能+大数据技术可以通过“自学”来有效识别欺诈，为风控提供多重维度，规避隐蔽的行业交叉风险。
此外，传统银行信贷风控流程存在“重贷轻管”的软肋，而贷后管理恰恰是持续时间最长、不确定因素最多的环节，利用科技手段可以提供贷后预警机制，判断贷后发生逾期的可能性。
由此可见，利用金融科技不但可以解决金融发展的均衡性、金融服务的公平性和金融产品的可靠性，还能让有限的金融资源配置给有资格且有能力管理的社会个体，从而实现金融资源的价值最大化。
现在，大数据早已被广泛应用于互联网金融领域，成为互金行业安全、持续发展的强力催化剂。作为在美国纳斯达克主板上市的公司，点牛明白公司核心科技的发展水平一定程度上决定了公司发展前景，故公司一直非常重视金融科技的运用。在发展过程中，点牛金融先后引进了大数据、人工智能及云计算技术。
随着金融科技力量的不断增强，大数据、人工智能、区块链等技术逐渐成为点牛金融核心竞争力。
目前，点牛金融大数据覆盖信贷领域各个流程，重点是获客、身份验证和授信环节。借助大数据，可以实现多维度的信息分析、过滤、交叉验证、汇总，建立用户画像，构建借款人的授信评分数据，从而剔除有严重不良征信、违约记录等情况的申请人，建立更准确的借款人信息系统，大大提高了筛选优质借款人的效率和准确性。相比于传统信贷模式，大数据能够找到最多的最合适的客户，同时规避金融风险，而智能放款系统又大大提高了放款的效率。
现在，点牛金融已建立了以大数据为核心的严谨、完善的风险管理架构，来防范欺诈风险和信用风险的发生，风险控制体系覆盖贷前、贷中、贷后全流程，包括政策研究、信用审核、风险分析、贷后管理等多个环节，并从信息真实性、还款能力变化、逾期监控等进行风险的预警管理，从而对整个借贷周期进行全方位监控，全面提升平台对项目风险的控制能力。
通过大数据、人工智能、云计算及其他金融创新科技，以创新模式帮助用户建立信用，释放信用价值，点牛金融现在正在致力于成为中国P2P企业中金融科技的践行者。
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